专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络的中子衍射峰位预测方法、设备和介质-CN202111139848.9在审
  • 杨柳;张俊宇;陈庭轩;胡志刚;钟掘 - 中南大学
  • 2021-09-28 - 2021-12-31 - G01T3/00
  • 本发明公开了一种基于神经网络的中子衍射峰位预测方法、设备和介质,方法:调整探测仪与入射中子束间的夹角,用中子束对被测材料衍射,探测仪采集被测材料衍射产生的中子;将探测仪信道位置转换成衍射角度,根据探测仪采集的中子数统计各信道衍射强度和强度误差;搭建中子衍射峰位预测模型的神经网络架构,以各信道衍射角度和强度为输入输出,将强度误差作为权重引入到损失函数,训练神经网络,即可由得到的中子衍射峰位预测模型得到角度与衍射强度间的函数关系;衍射强度最大值对应的角度,即为被测材料的中子衍射峰位。本发明能实时精确拟合中子衍射数据,精准获取中子衍射峰位,实现对被测材料残余应力的精确测定,反映材料深部真实应力场。
  • 基于神经网络中子衍射预测方法设备介质
  • [发明专利]实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法-CN202210833362.3在审
  • 杨柳;张俊宇;陈庭轩;胡志刚;钟掘 - 中南大学
  • 2022-07-14 - 2022-10-14 - G01L1/25
  • 本发明提供一种实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法,包括如下步骤:获取衍射数据:利用中子应力谱仪控制系统的中子探测器采集衍射数据,并对所采集的衍射数据进行数据转换;基于深度神经网络构建一个用于中子应力谱仪控制系统的中子衍射峰形拟合模型;利用中子衍射峰形拟合模型实时计算峰位误差,并通过峰位误差反馈控制实现材料测点的全自动化切换模式,最终达到全自动化测量材料残余应力的目的。本发明能够在小于衍射峰位误差阈值的前提下,充分获取材料测点的衍射数据,如此形成基于全局信息融合的智能化全流程控制体系,不仅能够加速材料残余应力的测量工作,还能实现中子谱仪在无人操作环境下高度自动化和精准化
  • 实时误差反馈自动化测量材料残余应力方法
  • [发明专利]基于高斯混合模型的中子衍射实验应变场重建方法及系统-CN202310239272.6在审
  • 沈音诚;钟圣怡;丁烨 - 上海交通大学
  • 2023-03-13 - 2023-07-25 - G01N23/2055
  • 本发明提供了一种基于高斯混合模型的中子衍射实验应变场重建方法及系统,包括:步骤S1:建立考虑衍射体积的衍射几何关系;步骤S2:利用衍射图像,得到衍射几何对应的概率采样模型;步骤S3:在采样模型下,利用高斯混合模型分离出不同晶面取向对应的衍射图像;步骤S4:求解材料中各晶面对应的衍射角、取向法向和体积分数;步骤S5:求解衍射体积中各点对应的应变均值,重建单次衍射测量对应的应变场信息。本发明提出了基于高斯混合模型的中子衍射实验应变场重建方法,可以方便、高效、精确地建立中子衍射图像与应变场的关系;本发明不需要对原始实验数据进行降维压缩,不需要忽略衍射体积,织构强度等信息来研究应变场。
  • 基于混合模型中子衍射实验应变重建方法系统

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